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Spezialisierung schlägt Größe: Insiders Technologies veröffentlicht neuen LLM-Benchmark

11. Dezember 2025 – 12:53

OvAItion Private LLM verbessert sich im Q4-Benchmark trotz höherer Datenkomplexität deutlich und rückt in den Leistungsbereich führender Modelle vor – bei voller Datenhoheit und C5-Sicherheit.

BildKaiserslautern, 11. Dezember 2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), kann in der neuesten, vierten Ausgabe seines LLM Benchmarks einen deutlichen Qualitätssprung des eigenen OvAItion Private LLM verzeichnen. Das Modell verbessert sich trotz verdoppeltem Datenumfang und erheblich komplexerer Dokumente um mehr als zwei Prozentpunkte gegenüber dem Vergleich im dritten Quartal und rückt erstmals in den Leistungsbereich von Top-Modellen wie Claude 4.5 Haiku vor. Generell zeichnet der Benchmark ein klares Bild: Die entscheidenden Fortschritte im IDP-Umfeld entstehen zunehmend durch Spezialisierung, nicht durch immer größere Foundation-Modelle.

Das OvAItion Private LLM vereint hohe Performance mit voller Datenhoheit, C5-zertifizierter Sicherheit und stabilen Verarbeitungszeiten. Es wird künftig das bisherige Private LLM ablösen und weiter auf die IDP-Anforderungen der Insiders Kunden und Partner zugeschnitten. Laufendes Finetuning, optimierte Trainings und zusätzliche Daten basierend auf jahrelanger Erfahrung sorgen auch in Zukunft für eine kontinuierliche Verbesserung.

Die Spitze rückt zusammen – mit verlangsamtem Fortschritt und Schwachpunkten

Im vierten Quartal hat Insiders Technologies das Benchmarking deutlich erweitert. Dazu wurde der Testdatensatz nahezu verdoppelt und um anspruchsvollere Dokumententypen ergänzt. Dadurch sank das generelle Score-Niveau leicht, die Aussagekraft konnte im Hinblick auf reale produktive Workflows jedoch erneut gesteigert werden. Insgesamt testete das Team im vierten Quartal 24 Large Language Modelle, darunter Claude 4.5 Sonnet, GPT-5.1 und Gemini 3 Pro. Modelle mit überholten Nachfolgern oder geringerem Relevanzbezug wurden nicht berücksichtigt.

Die Ergebnisse zeigen ein immer enger zusammenrückendes Spitzenfeld: Viele Modelle bewegen sich im Bereich 80 bis 88 Punkte. Foundation-Modelle, die bewusst breit aufgestellt sind und auf riesigen, oft unspezifischen Daten trainiert werden, liefern weiterhin gute Resultate, doch der Fortschritt verlangsamt sich hier. Reasoning-Modelle erreichen zwar hohe Scores, sind im laufenden IDP-Betrieb aber häufig zu langsam oder zu kostenintensiv. Datenschutz bleibt zudem ein zentraler Schwachpunkt global gehosteter Modelle. Obwohl der Anteil in der EU betriebener Modelle im Benchmark bewusst steigt, bleibt er im Markt nach wie vor gering.

Die wichtigsten Erkenntnisse des Q4-Benchmarks:

o die Entwicklung großer Foundation-Modelle stagniert im IDP-Kontext
o reine Reasoning-Modelle sind leistungsstark, aber betrieblich schwer planbar
o echte Fortschritte kommen aus Spezialisierung und gezielten Trainingsmethoden
o Performance und regulatorische Sicherheit bleiben selten in Einklang
o das OvAItion Private LLM erzielt den eindeutig größten Fortschritt im Feld

Der Benchmark stärkt den Best-of-Breed-Ansatz von Insiders. Über die OvAItion Engine können Unternehmen LLMs flexibel kombinieren und nach Kriterien wie Performance, Latenz, Kosten oder Dunkelverarbeitung auswählen. Funktionen wie Green Voting sorgen für automatische Validierung und geringere Nachbearbeitung. Kunden müssen sich damit nicht zwischen Leistung und Sicherheit entscheiden, sondern können die jeweils beste Modellkombination für ihre Prozesse einsetzen.

„Man braucht nicht automatisch die neuesten oder teuersten Modelle, um im IDP-Einsatz gute Ergebnisse zu erzielen“, erklärt Dr. Alexander Lück, Team OvAItion/Data Management und Verantwortlicher für das LLM Benchmarking bei Insiders Technologies. „Unser Vergleich zeigt wieder, dass der größte Qualitätssprung nicht von generischen Foundation-Modellen, sondern von modellseitiger Spezialisierung kommt. Immer wichtiger werden zudem Kriterien wie Datenhoheit, Sicherheit, Stabilität, Anpassbarkeit und kontrollierbare Kosten.“

Die vollständige Benchmarking-Ausgabe Q4 2025 bietet einen aktuellen Überblick über die Leistungsfähigkeit der relevanten Modelle und dient als verlässliche Orientierung für IDP-Verantwortliche. Für individuelle Benchmarkings mit eigenen Use Cases stehen die KI-Expertinnen und -Experten von Insiders zur Verfügung.

Hier kann das Insiders LLM Benchmarking Q4-2025 kostenlos bezogen werden:
https://insiders-technologies.com/de/insiders-llm-benchmarking-dezember-2025/

Weitere Informationen über den Hersteller intelligenter Software für Prozessautomatisierung auf Basis von KI: https://www.insiders-technologies.com/

Zusammenfassung
Insiders Technologies veröffentlicht seinen neuen LLM-Benchmark. Das OvAItion Private LLM verbessert sich im Q4-Benchmark trotz höherer Datenkomplexität deutlich und rückt erstmals in den Leistungsbereich führender Modelle vor – bei voller Datenhoheit und C5-Sicherheit.

Keywords
LLM, Benchmark, Performance, Inputmanagement, Intelligent Automation, KI, IDP

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Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 6.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/

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audius KI ermöglicht Wettbewerbervergleich auf Knopfdruck

1. Dezember 2025 – 08:13

Neuer KI-Service cleverBenchmark.AI bietet schnelle Transparenz über die Wettbewerbssituation. Leistungsvergleiche nach individuellen Kriterien erleichtern strategische Entscheidungen.

BildWeinstadt, 28.11.2025 – audius, führender Anbieter für sichere KI-Lösungen, stellt heute mit cleverBenchmark.AI ein neues KI-Produkt vor. Damit lassen sich Benchmarks mit Wettbewerbsprodukten sowie Analysen von Märkten und Wettbewerberstrategien ohne lange manuelle Recherche einfach auf Knopfdruck durchführen. Das Produktmanagement in Unternehmen bekommt damit eine Lösung an die Hand, die es ihm erlaubt, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: statt mühsamer Recherche und manueller Vergleiche aktuelle Einsichten und agiles Handeln auf Basis fundierter Entscheidungen. So wird der Arbeitsaufwand bei der Wettbewerbsbeobachtung und beim Benchmarking der eigenen Produkte gegenüber Wettbewerberprodukten deutlich reduziert.

„cleverBenchmark.AI zeigt, wie KI es den Unternehmen ermöglicht, Freiraum für strategische Entscheidungen zu schaffen. Die Lösung bietet Erkenntnisse auf Knopfdruck, für die bislang langwierige manuelle Recherchen notwendig waren“, erklärt Tobias Oberrauch, Geschäftsführer der audius KI GmbH und Experte für wertstiftende KI-Lösungen.

Moderne KI clever eingesetzt

Die Lösung bringt out of the box bereits alle relevanten Funktionen für Recherche und Analyse mit. In einem Workshop werden die zur Bewertung gewünschten Produktkategorien und Kriterien initial festgelegt. Kriterien können beispielsweise konkrete Leistungsdaten eines Produktes, das gebotene Zubehörspektrum, vertragliche Leistungen wie Garantie oder auch die UVP sein. Diese Einstellungen können bei Bedarf jederzeit angepasst werden.

Anschließend recherchiert cleverBenchmark.AI automatisiert und kontinuierlich Informationen über die Produkte des Wettbewerbs in öffentlichen Quellen im Netz sowie in geschlossenen internen wie externen Systemen, die hierfür angebunden werden können. Die Daten werden von der KI normalisiert, d.h. vergleichbar gemacht, verdichtet und in einer Datenbank für Analysen bereitgestellt. Die stets aktuelle Datenbasis dient dann zum Benchmarking der eigenen Produkte gegenüber Wettbewerbern, zur Analyse mittel- und langfristiger Wettbewerbsstrategien oder zur Identifikation interessanter Marktsegmente für neue Produkte.

Höchste Ansprüche an Datenschutz und Vertraulichkeit erfüllt

Technisch basiert die Lösung auf der Private KI von audius. Sie kombiniert die Power moderner KI-Technologien mit Entwicklungs- und Betriebsleistungen in zertifizierten Rechenzentren von audius in Deutschland. Die notwendigen KI-Technologien wie die großen Sprachmodelle werden ebenfalls intern von audius oder optional auch beim Kunden on premises betrieben. Damit ist ein Abfluss von Trainingsdaten oder Know-how nach außen absolut ausgeschlossen. Als KI-Service aus der audius.cloud lässt sich das System mit minimalem technischem Aufwand kurzfristig nutzen.

„Unsere neue Private-KI-Lösung cleverBenchmark.AI erhöht die Agilität in der Produktstrategie eines Unternehmens. Sie zeigt, wie sich KI dort gezielt und praxisnah einsetzen lässt – individuell, sicher und mit großem Nutzen für das Business“, ergänzt Rainer Francisi, CEO bei audius. „Als Service aus unserer zertifizierten audius.cloud oder inhouse beim Kunden betrieben, bleibt das eigene Know-how geschützt.“

Mehr Informationen über Wettbewerbsanalysen mit cleverBenchmark.AI:
https://landing.audius.de/cleverbenchmark

Zusammenfassung
Praxisnahe KI für Unternehmen: audius KI ermöglicht mit cleverBenchmark.AI individuelle Wettbewerbsanalysen auf Knopfdruck. Leistungsvergleiche nach individuellen Kriterien erleichtern strategische Entscheidungen über neue Produkte und deren Positionierung.

Keywords
Wettbewerbsanalyse, Benchmark, KI-Service, Private KI, audius.cloud

Kontakt Vertrieb: Herr Christian Schilling, E-Mail: sales[at]audius.de, Telefon: +49 (7151) 369 00 – 289
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Die im Jahr 1991 gegründete audius SE ist eine weltweit tätige ITK-Gesellschaft. Von der Netzwerktechnik bis hin zur konkreten Softwareanwendung bietet die Unternehmensgruppe die passenden Lösungen für öffentliche Auftraggeber, Mittelständler und international agierende Konzerne. Bei der Betreuung von 350.000 IT-Arbeitsplätzen weltweit sind die nahezu 900 Mitarbeiter an 20 Standorten – davon 16 in Deutschland – fokussiert auf den Einsatz zukunftsorientierter Technologien und Best Practices. audius ist der Trusted Partner für individuelle KI-Lösungen im Mittelstand und bietet mit Private KI eine perfekte Kombination aus Innovation und Performance sowie Datenschutz, Sicherheit und digitaler Souveränität. Ein weiterer Geschäftsbereich beschäftigt sich mit Netzinfrastrukturen, insbesondere dem Auf- und Ausbau des 5G-Netzes. Zu den Kunden der Gruppe zählen global agierende Konzerne sowie mittelständische Betriebe. Strategisches Ziel ist es sowohl organisch als auch durch Zukäufe zu wachsen. Die Aktien der audius SE notieren im Basic Board der Börse Frankfurt sowie im Mittelstandssegment m:access der Börse München. https://www.audius.de

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Neuer Insiders LLM Benchmark für intelligente Dokumentenverarbeitung

30. September 2025 – 07:21

Aktueller Report stützt Best-of-Breed-Ansatz und zeigt Licht und Schatten bei Reasoning-Modellen. Insiders Private LLM holt bei Performance auf und überzeugt bei Datenschutz und Regulatorik.

BildKaiserslautern, 29. September 2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), veröffentlicht eine neue Version des Insiders LLM Benchmarking Reports. Das Insiders LLM Benchmarking vergleicht die Leistungen gängiger Large Language Modelle (LLM) wie beispielsweise von OpenAI, Google, Anthropic und Mistral sowie eigener Modelle von Insiders.
Besonders praxisnah wird der Vergleich dabei durch die Leistungsbewertung der unterschiedlichen Modelle für Anwendungsfälle in der intelligenten Verarbeitung von Dokumenten (engl. Intelligent Document Processing, kurz IDP). Da als Testdaten ein standardisierter IDP-Datensatz mit realen Dokumenten aus der Versicherungs- und Finanzwelt verwendet wird, sind die quartalsweise veröffentlichten Benchmarks miteinander vergleichbar und die Ergebnisse direkt auf Kundenanforderungen in der Praxis übertragbar.

LLM überzeugen – Reasoning-Modelle mit Licht und Schatten

Die Auswertung zeigt: Globale Modelle setzen mit großem Datenvolumen und leistungsstarker Hardware den Standard. GPT-5 von OpenAI führt das Ranking in der Leistungsfähigkeit mit 90,7 Punkten an, gefolgt von Claude 4 Sonnet (90,0) und dem Sieger des zuletzt analysierten Quartals Claude 3.7 Sonnet (89,9). Zugleich zeigt sich jedoch, dass Reasoning-Modelle wie GPT-5, die speziell auf komplexes logisches Denken trainiert wurden, zwar knapp die besten Ergebnisse in Klassifikation und Extraktion erzielen, diese Vorteile jedoch mit spürbaren Nachteilen einhergehen und stark vom jeweiligen Modell abhängen. So liegen die Verarbeitungszeiten bei GPT-5 um den Faktor 4 höher und auch die Token-Kosten steigen dementsprechend um ein Vielfaches – ein Aspekt, der für den produktiven Einsatz nicht zu vernachlässigen ist. Reasoning-Modelle sollten daher in der Praxis mit Vorsicht und nur in sinnvollen Use Cases angewendet werden.
In Summe übernimmt deshalb Claude 4 Sonnet als schnelles und leistungsstarkes Modell gehostet in der EU die Führung im aktuellen Benchmarking. Auch Claude 3 Haiku glänzt als bewährtes Modell mit beeindruckenden Ergebnissen in der Geschwindigkeit und eignet sich daher bei überschaubaren Genauigkeitsverlusten ideal für Volumenverarbeitung.

Private LLM von Insiders rückt an die Spitzengruppe heran

Durch den Wechsel zu einem leistungsfähigeren Modell konnte das Insiders Private LLM – gehostet bei Insiders – seine Qualität bei gleichbleibender Bearbeitungszeit von 67,9 in Q2 auf nun 78,2 Punkte in Q3 steigern. Es nähert sich damit den Top-Modellen – ohne dabei an Datenschutz oder Geschwindigkeit einzubüßen. Auch der Prototyp des neuen Insiders OvAItion LLM, ebenfalls gehostet bei Insiders, rückt mit 80,1 Punkten weiter an die Spitzengruppe heran. Im Gegensatz zu globalen Modellen von OpenAI, Google, Anthropic und Co. sind die Insiders LLM auf höchsten Datenschutz und regulatorische Sicherheit ausgelegt. Durch den Betrieb in der ISO 27001-zertifizierten Insiders Cloud eignen sie sich besonders für sensible Dokumente wie Finanzunterlagen oder Gesundheitsdaten. Für Branchen wie das Finanz- und Versicherungswesen oder Health Care bietet dieser Ansatz einen klaren Vorteil.
„Unser kontinuierliches Benchmarking unterschiedlicher Modelle bildet nicht nur die Grundlage für unsere fundierte Beratung zur Auswahl von KI-Technologien, sondern treibt auch unsere eigene Modellentwicklung voran“, erklärt Dr. Alexander Lück, Team OvAItion/Data Management und Verantwortlicher für das LLM Benchmarking bei Insiders Technologies.

An Best of Breed führt kein Weg vorbei

Das regelmäßige LLM Benchmarking mit realen IDP-Szenarien macht deutlich, dass es nicht das eine „beste“ LLM gibt. Zum einen verändern sich die Leistungen mit Blick auf Performance und Speed durch immer neue Versionen der Modelle erheblich. Zum anderen sind für den konkreten Einsatz immer auch die individuellen regulatorischen Anforderungen zu berücksichtigen. Mit einer auf dem Best-of-Breed-Ansatz basierenden flexiblen KI-Infrastruktur, die die jeweils bestgeeigneten LLM flexibel und auch in Kombination untereinander oder mit anderen bewährten KI-Technologien einsetzen kann, sind Kunden für die sehr dynamischen Veränderungen und Technologiesprünge bestens gerüstet.

Die aktuelle Version des Insiders LLM Benchmarking Q3-2025 kann hier kostenlos bezogen werden. Zudem besteht die Möglichkeit, individuelle Use Cases benchmarken zu lassen: https://insiders-technologies.com/de/insiders-llm-benchmarking-september-2025
Weitere Informationen über den Hersteller intelligenter Software für Prozessautomatisierung auf Basis von KI: https://www.insiders-technologies.com

Zusammenfassung
Neuer Insiders LLM Benchmark für intelligente Dokumentenverarbeitung stützt Best-of-Breed-Ansatz und zeigt Licht und Schatten bei Reasoning-Modellen. Private LLM holen bei Performance auf und überzeugen bei Datenschutz und Regulatorik.

Keywords
LLM, Benchmark, Versicherungswirtschaft, Performance, Inputmanagement, Intelligent Automation, KI, IDP

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Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 5.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/

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LLM Benchmarking für die Versicherungswirtschaft: Balanceakt zwischen Performance und Sicherheit

13. Juni 2025 – 11:31

KI-Experten von Insiders vergleichen anhand realer Daten aus der Versicherungswirtschaft Leistung, Datenschutz und Kosten aktueller LLM und können kundenspezifisch das optimale Setup empfehlen.

BildKaiserslautern, 13.06.2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), veröffentlicht sein zweites LLM Benchmarking für die Finanz- und Versicherungsbranche. Das Tool vergleicht die Leistung einzelner Large Language Models (LLM) basierend auf einem standardisierten IDP-Datensatz mit realen Dokumenten aus der Versicherungs- und Finanzwelt. Für die aktuelle Q2-Ausgabe des Benchmarks haben die Expertinnen und Experten von Insiders 25 Modelle getestet, darunter neue, leistungsstarke LLM wie Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2 Flash, Llama 3.3 70b und DeepSeek.

Lag der Fokus beim ersten LLM Benchmarking im ersten Quartal primär noch auf der reinen Performance in den Bereichen Informationsklassifikation und -extraktion, wurden nun zusätzlich Geschwindigkeit, Datenschutz und relative Kostenstruktur berücksichtigt – entscheidende Kriterien für den produktiven Einsatz im IDP-Umfeld.

In der Analyse hat insbesondere Gemini 2 Flash durch außerordentlich hohe Effizienz in der Ausgabe und Verarbeitungsgeschwindigkeit überzeugt. Damit bietet das LLM einen entscheidenden Vorteil für die schnelle Bearbeitung großer Datenmengen in zeitkritischen Verfahren.

Nach wie vor liegen die globalen Modelle im aktuellen Vergleich vorn. Den ersten Platz im Gesamtranking sicherte sich das Modell Claude 3.7 Sonnet von Anthropic mit einem Score von 90,17, dicht gefolgt vom Sieger des Januar-Rankings Claude Sonnet 3.5 mit 89,61 Punkten. Auf dem dritten Platz landete eines der bekanntesten Modelle: GPT-40 von Open AI mit einem Score von 86,33.

Auch das auf Datenschutz und Compliance optimierte Insiders Private LLM findet sich im Vergleich. Das vollständig in der nach ISO 27001-zertifizierten Insiders-Cloud betriebene Modell mit höchstem Datenschutzlevel ist ein bewusstes Tradeoff speziell für sensible Dokumententypen wie SEPA-Mandate oder medizinische Daten. Hoher Datenschutz, volle Kontrolle, lokale Verarbeitung und höchste Transparenz zeichnen das Modell aus. Damit eignet es sich besonders für informationssensible Branchen wie die Versicherungs- und Finanzbranche.

Mit seinem Benchmarking veranschaulicht Insiders Technologies die Herausforderung, den Balanceakt zwischen Performance und Sicherheit zu meistern. Mit seinem Brest-of-Breed-Ansatz begegnet das Unternehmen dieser Herausforderung, indem es die leistungsfähigsten LLMs auf dem Markt identifiziert und über seine OvAItion Engine in all seinen Produkten integriert. Damit haben die Kunden die Möglichkeit, dass für ihren jeweiligen Anwendungsfall optimale Setup auszuwählen und angepasst an ihre individuellen Bedürfnisse das Level an Performance und Sicherheit zu erreichen, das sie tatsächlich benötigen.

„Gerade in hochregulierten Branchen wie der Versicherungswirtschaft kommt es nicht nur auf die reine Leistung eines LLM an, sondern auch auf Aspekte wie Datenschutz, Kostenkontrolle und Verarbeitungsgeschwindigkeit“, erklärt Dr. Alexander Lück, Team OvAItion/Data Management und Verantwortlicher für das LLM Benchmarking bei Insiders Technologies. „Unser Benchmark zeigt, dass es kein Modell für alle Fälle gibt. Stattdessen ermöglichen wir unseren Kunden, mit einem maßgeschneiderten Setup aus führenden LLMs und unserem Private-Modell die optimale Balance aus Effizienz und Sicherheit zu finden.“

Erscheint ein neues Modell auf dem Markt, wird dieses im aktuellen Insiders LLM Benchmarking auf die Probe gestellt und mit den bisherigen LLMs verglichen. Die gewonnen Erkenntnisse fließend direkt in die Produktentwicklung ein und sorgen für eine dauerhaft hohe Qualität für die Insiders-Kunden.

Die aktuelle Ausgabe Q2-2025 des LLM Benchmarkings kann hier kostenlos bezogen werden:
https://insiders-technologies.com/wp-content/uploads/2025/06/Onepager_PDF_Benchmarking_Mai_2025_DE-2.pdf

Weitere Informationen zur intelligenten Prozessautomatisierung in der Versicherungswirtschaft:
https://insiders-technologies.com/de/insurance-automation

Zusammenfassung
KI-Experten von Insiders Technologies vergleichen in ihrem aktuellen LLM Benchmarking Leistung, Datenschutz und Kosten von LLM für die Versicherungs- und Finanzbranche und finden kundenspezifisch das je nach Anwendungsfall optimale Setup.

Verantwortlicher für diese Pressemitteilung:

Insiders Technologies
Frau Lisa Holländer
Brüsseler Str. 1
67657 Kaiserslautern
Deutschland

fon ..: +49 631 / 92081 1620
web ..: https://www.insiders-technologies.com
email : l.hollaender@insiders-technologies.de

Insiders Technologies ist technologisch führender und marktetablierter Anbieter von Software zur intelligenten Automatisierung von Geschäftsprozessen (Intelligent Automation, IA). Mehr als 5.000 Kunden aus allen Branchen vertrauen bei der Optimierung ihrer dokumentzentrierten Geschäftsprozesse auf die innovativen Lösungen des Produkthauses aus Kaiserslautern. Als erfolgreichstes Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat es sich Insiders zur Aufgabe gemacht, modernste KI in echten Kundennutzen zu überführen. Dank neuester Deep Learning-Technologien verstehen die Software-Lösungen heterogene Inhalte, extrahieren geschäftsrelevante Informationen, automatisieren Transaktionen und verkürzen Reaktionszeiten. Dabei sind der technologische Pioniergeist und die Agilität ein Garant für kontinuierliche Innovationen und Produkte am Puls der Zeit. https://www.insiders-technologies.com/

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Manhattan präsentiert den ersten Unified Commerce Benchmark für den Fachhandel in Europa

6. März 2024 – 09:29

Der von Incisiv im Auftrag von Manhattan Associates durchgeführte Unified Commerce Benchmark Europa untersuchte 50 Fachhändler und analysierte mehr als 290 Kundenerfahrungen.

BildPARIS/DÜSSELDORF, 5. März 2024. Manhattan Associates Inc. (NASDAQ: MANH) gab heute die Ergebnisse der branchenweit ersten Unified Commerce-Analyse im europäischen Fachhandel bekannt, die in Zusammenarbeit mit Google Cloud und Zebra Technologies durchgeführt wurde. Der Unified Commerce Benchmark für den Einzelhandel, durchgeführt von Incisiv anhand von realen Einkaufstransaktionen, umfasst drei vertikale Einzelhandelsbranchen (Bekleidung und Schuhe, Heimwerkerbedarf und Luxusgüter) und fünf Länder (Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien und die Niederlande).

Der von Incisiv durchgeführte Unified Commerce Benchmark Europa untersuchte 50 Fachhändler und analysierte mehr als 290 Kundenerfahrungen in vier Kategorien: Search and Discovery, Warenkorb und Bezahlvorgang, die Einhaltung von Markenversprechen sowie Service und Support.

Das Benchmarking basiert auf Daten von tatsächlichen Einkäufen, Retouren und Kundenerfahrungen über digitale und physische Kanäle und zeigt gemeinsame Attribute erfolgreicher Fachhändler sowie Möglichkeiten für die Händler auf, den Kundennutzen und die Prozesse zu verbessern. Von den 50 untersuchten Einzelhändlern kristallisierten sich vier Marken als führend im Bereich Unified Commerce heraus: Adidas, H&M, Leroy Merlin und M&S.

Im Folgenden werden einige der wichtigsten Ergebnisse aus den vier bewerteten Kategorien aufgeführt:

* Einheitlicher Warenkorb: Der größte Reibungspunkt im heutigen Fachhandel ist der Verlust des Zusammenspiels beim Übergang zwischen dem physischen und dem digitalen Bereich. Führende Unternehmen, die „Leader“ im Bereich Warenkorb und Bezahlvorgang wissen, dass ein einheitlicher Warenkorb eine grundlegende Voraussetzung für die so wichtige Verbindung zwischen den Kanälen ist. 40 Prozent der Leader zeigen personalisierte Werbeaktionen und Angebote auf den Produktbeschreibungsseiten und im Warenkorb an, im Vergleich zu 6 Prozent der nicht führenden Unternehmen.
* Gezielte Inspiration: Leader im Bereich „Search and Discovery“ Funktionen helfen den Kunden, sinnvolle Produkte zu entdecken und geben ihnen ein gutes Gefühl bei ihren Kaufentscheidungen. 100 Prozent der Leader veröffentlichen detaillierte Inhalte zu ihren Nachhaltigkeitspraktiken. Sie verfügen über Funktionen wie Produktempfehlungen, Back-in-Stock-Benachrichtigungen und Informationen zur Produktbeschaffung an. 40 Prozent der Leader bieten Echtzeit-Bestandstransparenz auf den Produktdetailseiten und personalisierte Empfehlungen auf den Startseiten.
* Einwandfreies Fulfillment: Wenn es um das Einhalten von Markenversprechen geht, stellen die Leader sicher, dass die Abholung oder Lieferung der Produkte für die Kunden genauso gut funktioniert wie ihr Einkaufserlebnis. Die Leader halten nicht nur ihre Lieferversprechen ein oder übertreffen sie sogar, sondern sind dabei auch noch umweltfreundlicher. Die Leader bieten ihren Kunden mehr Flexibilität nach der Bestellung, einschließlich vollständiger oder teilweiser Stornierung, und mehr Liefer- und Abholoptionen. 60 Prozent der Leader ermöglichen es ihren Kunden, Bestellungen nach dem Kauf zu stornieren, verglichen mit 28 Prozent der nicht führenden Unternehmen.
* 360-Grad-Service: Die Leader im Service- und Supportsegment gewähren ihren Kunden eine Vielzahl von Service-Optionen: von der Unterstützung im Geschäft über Callcenter, Social-Media-Support bis hin zu Live-Agenten auf ihrer Website und in ihrer mobilen App. Wichtig ist jedoch, dass sie nahtlose Kontinuität, gleichbleibende Qualität und ständige Verfügbarkeit über alle Kanäle und Dienste hinweg bieten. 92 Prozent der Leader unterstützen Bestelländerungen, Rückgaben und Umtausch per Chat/Anruf, und 75 Prozent bieten ihren Kunden die Möglichkeit, ihre Einkäufe an Abholstationen zurückzugeben.

Henri Seroux, Senior Vice President, EMEA bei Manhattan Associates, erklärte: „73 Prozent der europäischen Verbraucher kaufen eher bei Fachhändlern ein, die integrierte Online- und In-Store-Erlebnisse bieten. Das bedeutet, dass Marken eine vollständige Transparenz und einen Einblick in alle Aspekte ihres Geschäfts benötigen, von Back-End-Prozessen in der Lieferkette bis hin zum Kundenservice, wenn sie in der mosaikartigen Einzelhandelslandschaft Europas nahtlose Einkaufserlebnisse bieten wollen.“

„Der Schlüssel zu Unified Commerce liegt nicht nur in der nahtlosen Verbindung von digitalen und persönlichen Erlebnissen, sondern auch in der Verknüpfung aller Daten und Systeme, die dies ermöglichen“, sagte Paul Tepfenhart, Global Director Retail and Consumer Strategy bei Google Cloud. „Die Partnerschaft von Manhattan Associates mit Google Cloud für diesen neuesten Benchmark bietet Einzelhändlern einen datenbasierten Fahrplan für eine einheitliche Handelsstrategie, die es sowohl Kunden als auch Mitarbeitern im Geschäft erleichtert, die richtigen Produkte online und im Laden zu finden.“

„Die europäischen Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass es Fortschritte gibt und Investitionen in wichtige Funktionen wie Kanalintegration, effiziente Suche, Zahlungsoptionen, Nachhaltigkeit und Fulfillment getätigt werden. Allerdings hinken die Einzelhändler bei der Umsetzung vieler wichtiger Differenzierungsmöglichkeiten und der Verbesserung der operativen Exzellenz hinterher“, betonte Tim Stoddard, General Manager und Senior Vice President EMEA, Zebra Technologies. „Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung einer optimierten Bestandstransparenz in Echtzeit, der Einbindung der Mitarbeiter in den Filialen und einer verbesserten Kundenerfahrung als wichtige Säulen für die Umsetzung von Unified Commerce.“

Amarjot Mokha, Chief Operating Officer bei Incisiv, ergänzte: „In einem schnelllebigen europäischen Markt müssen Einzelhändler ständig innovativ sein und sich anpassen, wenn sie mit den sich ändernden Verbrauchertrends Schritt halten wollen. Einzelhändler, die einen Unified-Commerce-Ansatz verfolgen, sind in der Lage, über den reinen Verkauf von Produkten hinauszugehen und Erlebnisse zu schaffen, die über nationale Grenzen hinweg Anklang finden. Diese Art der Kundenbindung führt zu starkem Geschäftswachstum, bis zu dreimal höheren Umsatzchancen und schafft die Art von Markenbindung und Kundentreue, die sich jeder Einzelhändler wünscht.“

Klicken Sie hier für den vollständigen Unified Commerce Benchmark 2024 für den Fachhandel in Europa.

Verantwortlicher für diese Pressemitteilung:

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Frau Ines Kirschenheuter
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ÜBER MANHATTAN ASSOCIATES
Manhattan Associates ist ein Technologieführer im Bereich Supply Chain- und Omnichannel-Handel. Wir führen Informationen über das ganze Unternehmen hinweg zusammen, damit Front-End-Verkäufe und Back-End-Supply Chains genau übereinstimmen. Unsere Software, Plattformtechnologie und fundierte Erfahrung unterstützen Kunden, optimales Wachstum ohne Einbußen bei Umsatz- und Ertragszielen zu verwirklichen.

Manhattan Associates plant, erstellt und liefert zukunftsweisende Cloud-Lösungen, damit Anwender im Laden, über ihr Netzwerk oder von ihrem Fulfillment Center aus vom Omnichannel-Marktplatz profitieren. Weitere Informationen: https://www.manh.com/de-de

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