OvAItion Private LLM verbessert sich im Q4-Benchmark trotz höherer Datenkomplexität deutlich und rückt in den Leistungsbereich führender Modelle vor – bei voller Datenhoheit und C5-Sicherheit.
Kaiserslautern, 11. Dezember 2025 – Insiders Technologies, technologisch führender Anbieter von Software für Intelligent Automation (IA), kann in der neuesten, vierten Ausgabe seines LLM Benchmarks einen deutlichen Qualitätssprung des eigenen OvAItion Private LLM verzeichnen. Das Modell verbessert sich trotz verdoppeltem Datenumfang und erheblich komplexerer Dokumente um mehr als zwei Prozentpunkte gegenüber dem Vergleich im dritten Quartal und rückt erstmals in den Leistungsbereich von Top-Modellen wie Claude 4.5 Haiku vor. Generell zeichnet der Benchmark ein klares Bild: Die entscheidenden Fortschritte im IDP-Umfeld entstehen zunehmend durch Spezialisierung, nicht durch immer größere Foundation-Modelle.
Das OvAItion Private LLM vereint hohe Performance mit voller Datenhoheit, C5-zertifizierter Sicherheit und stabilen Verarbeitungszeiten. Es wird künftig das bisherige Private LLM ablösen und weiter auf die IDP-Anforderungen der Insiders Kunden und Partner zugeschnitten. Laufendes Finetuning, optimierte Trainings und zusätzliche Daten basierend auf jahrelanger Erfahrung sorgen auch in Zukunft für eine kontinuierliche Verbesserung.
Die Spitze rückt zusammen – mit verlangsamtem Fortschritt und Schwachpunkten
Im vierten Quartal hat Insiders Technologies das Benchmarking deutlich erweitert. Dazu wurde der Testdatensatz nahezu verdoppelt und um anspruchsvollere Dokumententypen ergänzt. Dadurch sank das generelle Score-Niveau leicht, die Aussagekraft konnte im Hinblick auf reale produktive Workflows jedoch erneut gesteigert werden. Insgesamt testete das Team im vierten Quartal 24 Large Language Modelle, darunter Claude 4.5 Sonnet, GPT-5.1 und Gemini 3 Pro. Modelle mit überholten Nachfolgern oder geringerem Relevanzbezug wurden nicht berücksichtigt.
Die Ergebnisse zeigen ein immer enger zusammenrückendes Spitzenfeld: Viele Modelle bewegen sich im Bereich 80 bis 88 Punkte. Foundation-Modelle, die bewusst breit aufgestellt sind und auf riesigen, oft unspezifischen Daten trainiert werden, liefern weiterhin gute Resultate, doch der Fortschritt verlangsamt sich hier. Reasoning-Modelle erreichen zwar hohe Scores, sind im laufenden IDP-Betrieb aber häufig zu langsam oder zu kostenintensiv. Datenschutz bleibt zudem ein zentraler Schwachpunkt global gehosteter Modelle. Obwohl der Anteil in der EU betriebener Modelle im Benchmark bewusst steigt, bleibt er im Markt nach wie vor gering.
Die wichtigsten Erkenntnisse des Q4-Benchmarks:
o die Entwicklung großer Foundation-Modelle stagniert im IDP-Kontext
o reine Reasoning-Modelle sind leistungsstark, aber betrieblich schwer planbar
o echte Fortschritte kommen aus Spezialisierung und gezielten Trainingsmethoden
o Performance und regulatorische Sicherheit bleiben selten in Einklang
o das OvAItion Private LLM erzielt den eindeutig größten Fortschritt im Feld
Der Benchmark stärkt den Best-of-Breed-Ansatz von Insiders. Über die OvAItion Engine können Unternehmen LLMs flexibel kombinieren und nach Kriterien wie Performance, Latenz, Kosten oder Dunkelverarbeitung auswählen. Funktionen wie Green Voting sorgen für automatische Validierung und geringere Nachbearbeitung. Kunden müssen sich damit nicht zwischen Leistung und Sicherheit entscheiden, sondern können die jeweils beste Modellkombination für ihre Prozesse einsetzen.
„Man braucht nicht automatisch die neuesten oder teuersten Modelle, um im IDP-Einsatz gute Ergebnisse zu erzielen“, erklärt Dr. Alexander Lück, Team OvAItion/Data Management und Verantwortlicher für das LLM Benchmarking bei Insiders Technologies. „Unser Vergleich zeigt wieder, dass der größte Qualitätssprung nicht von generischen Foundation-Modellen, sondern von modellseitiger Spezialisierung kommt. Immer wichtiger werden zudem Kriterien wie Datenhoheit, Sicherheit, Stabilität, Anpassbarkeit und kontrollierbare Kosten.“
Die vollständige Benchmarking-Ausgabe Q4 2025 bietet einen aktuellen Überblick über die Leistungsfähigkeit der relevanten Modelle und dient als verlässliche Orientierung für IDP-Verantwortliche. Für individuelle Benchmarkings mit eigenen Use Cases stehen die KI-Expertinnen und -Experten von Insiders zur Verfügung.
Hier kann das Insiders LLM Benchmarking Q4-2025 kostenlos bezogen werden:
https://insiders-technologies.com/de/insiders-llm-benchmarking-dezember-2025/
Weitere Informationen über den Hersteller intelligenter Software für Prozessautomatisierung auf Basis von KI: https://www.insiders-technologies.com/
Zusammenfassung
Insiders Technologies veröffentlicht seinen neuen LLM-Benchmark. Das OvAItion Private LLM verbessert sich im Q4-Benchmark trotz höherer Datenkomplexität deutlich und rückt erstmals in den Leistungsbereich führender Modelle vor – bei voller Datenhoheit und C5-Sicherheit.
Keywords
LLM, Benchmark, Performance, Inputmanagement, Intelligent Automation, KI, IDP
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